01 — Qué se roba
Ranking de mercadería robada por año
📊 Distribución por rubro — período 2024/25 (4.490 casos)
Dato más reciente
📈 Tendencias detectadas 2015–2025
🔺
Paquetería e-commerce pasó de 0% (pre-2019) a 24% del total. La pandemia fue el punto de inflexión.
🔺
Textil superó a electrodomésticos por primera vez en 16 años de estadísticas (2024).
🔺
Medicamentos oncológicos en alza sostenida — alto valor, bajo volumen, fácil reventa en mercado paralelo.
🔻
Electrónica bajó del 1° puesto (pre-2018) al 5° — el mercado de recupero de teléfonos se volvió más difícil.
🔻
Camiones grandes bajaron de 5,5 a 3,3 robos/día. Las bandas migraron a utilitarios de última milla (8–9/día).
⚡
Materiales de construcción y cereales subieron en períodos de escasez — las bandas roban lo que se puede revender.
🧠 Inteligencia clave sobre el robo
🎯
Las bandas tienen información previa exacta en el 99% de los casos. El "datero" suele ser personal interno.
⏰
74% de los robos ocurren entre las 00:00 y las 12:00 hs. Pico: 04:00–08:00 hs.
📅
Miércoles concentra el 21% de los robos. Lunes y martes el 18% cada uno.
🔌
Usan inhibidores de señal (jammers) para neutralizar GPS antes del ataque.
02 — Evolución histórica
Ranking por rubro — año a año (% del total de casos)
📅 Evolución 2016–2025 · Los 5 rubros principales · Fuente: informes Mesa Interempresarial
10 años de datos
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Alimentos/bebidas
Paquetería/e-comm
Textil
Electrónica
Farmacéuticos
03 — Cómo roban
Modus operandi predominante
56%
Carga y descarga
El camión es interceptado mientras está detenido cargando o descargando. El chofer es el momento de máxima vulnerabilidad.
15%
Detención en semáforo
Interceptan el camión aprovechando la detención obligatoria. Típico de zonas urbanas con alta densidad de depósitos logísticos.
12%
Cruzamiento de vehículo
Un auto corta el paso al camión en ruta. Suelen usarse 2 vehículos con inhibidores de señal. Robo premeditado con "dato" previo.
12%
Detención eventual
Aprovechan paradas en ruta (postas, estaciones, descanso obligatorio). Aumentó con regulación de horas de manejo.
Nuevo
Pirañas del asfalto
Grupos de 5–10 personas roban mercadería de unidades abiertas en segundos. Foco en e-commerce de última milla. Sin planificación, alta frecuencia.
2%
Baja velocidad en ruta
Suben al camión en movimiento en tramos de baja velocidad. Modalidad en baja desde mejora de los controles de ruta.
04 — Dónde roban
Distribución geográfica y zonas calientes
🗺️ Distribución por jurisdicción (2024/25)
Provincia de Buenos Aires
57%
Interior del país
23%
CABA
20%
Conurbano bonaerense
Oeste 45% ▲
Sur 32%
Norte 23% ▲
📍 Barrios / zonas más afectadas
CABA — Zona sur (logística)
Nueva Pompeya 29%
Parque Patricios 25%
Villa Soldati 24%
CABA — Nuevos focos (e-commerce)
Palermo ▲
Recoleta ▲
Núñez ▲
Villa Crespo ▲
Belgrano
Interior del país (en expansión)
Córdoba
Rosario
Mendoza
Norte Arg. ▲▲
05 — Implicancias para el sistema SADI
Qué cambia en la calibración de factores de riesgo
⚠ Revisión urgente
Alimentos/bebidas están subestimados en el SADI actual
En el Excel original, alimentos tenían factor 1.2–1.5. Pero representan el 38% de los robos reales y llevan 8 años en el #1. La fácil reventa en el mercado informal los hace más atractivos que la electrónica. Propuesta: subir a 6–7/10.
📦 Nueva categoría crítica
Paquetería e-commerce merece factor propio elevado
Era 0% antes de 2019, hoy es el 24% del total. El factor actual (1.4) no refleja su vulnerabilidad real — las bandas adaptaron toda su operativa para atacar este tipo de carga. Propuesta: 7/10 con factor divisibilidad muy alto.
👗 Sorpresa estadística
Textil superó a electrodomésticos por primera vez
En 2024, textil/indumentaria llegó al 13% desplazando a electrodomésticos (12%). La ropa de marca y zapatillas tienen mercado de reventa masivo vía redes sociales. Recomendación: equiparar factor textil con electrónica.
🎯 Dato crítico de inteligencia
El "dato" interno es el principal vector de riesgo
En el 99% de los casos las bandas tienen información previa exacta. El mayor riesgo no es la mercadería sino la filtración interna. Para GSM: la pre-alerta a aseguradoras y el cambio de ruta son medidas tan importantes como la custodia física.
06 — Propuesta de recalibración
Factor de riesgo sugerido basado en datos reales
Tabla de recalibración SADI · Basada en 10 años de estadísticas
Escala 1–10 · Factor actual vs. factor sugerido por datos reales · Para actualizar en hoja CATALOGO del Excel
| Categoría / Producto | Factor actual (Excel) | Factor sugerido | Fundamento estadístico | Tendencia |
|---|---|---|---|---|
| Efectivo / joyas | 10.0 | 10.0 ✓ | Sin cambio — máximo valor, máxima irrecuperabilidad | → Estable |
| Telefonía celular / notebooks / componentes | 8.0 | 7.5 | Bajó del #1 al #5 en ranking — mercado de recupero más difícilInforme XVI-XVII | 🔻 Baja |
| Paquetería e-commerce Contenido mixto desconocido |
6.0 | 8.5 | Pasó de 0% a 24% del total en 5 años · blanco preferido actualInforme XVI-XVII | 🔺🔺 Sube fuerte |
| Alimentos, bebidas, golosinas, vinos | 4.0–5.5 | 7.0 | 38% de todos los robos · 8° año consecutivo en el #1 · fácil reventa masiva8 informes consecutivos | 🔺 Sube (subestimado) |
| Indumentaria de marca / zapatillas | 6.0–6.5 | 7.5 | Superó a electrodomésticos en 2024 · auge de reventa en redesInforme XVI 2024 | 🔺 Sube |
| Ropa general (no de marca) | 4.5 | 5.5 | Crece en frecuencia aunque valor individual menor | 🔺 Leve sube |
| Medicamentos / farmacéuticos | 6.5 | 7.5 | Oncológicos en alza marcada · alto valor · mercado negro crecienteInformes 2021-2025 | 🔺 Sube |
| Electrodomésticos medianos (TV, microondas) | 5.5 | 5.5 ✓ | Se mantiene estable en 4° lugar, sin cambios relevantes | → Estable |
| Heladera / electrodomésticos grandes | 4.0–4.5 | 4.0 ✓ | El tamaño los protege · difícil hurto y reventa · factor tamaño ya lo captura | → Estable |
| Autopartes (chicas y medianas) | 5.0–5.5 | 6.0 | Compartieron 4° lugar con medicamentos en 2018/19 · escasez de repuestosInforme 2018 | 🔺 Leve sube |
| Tabaco / cigarrillos | — | 7.5 | 6% del total · muy buscado por pirañas del asfalto · compacto y de fácil reventaInforme XII | 🔺 Agregar categoría |
| Cereales / granos / soja | 1.3 | 2.0 | Aumentó en períodos de escasez · modalidad diferente pero relevanteInforme 2022 | 🔺 Leve sube |
| Materiales de construcción | 1.4 | 3.5 | Escaló fuerte durante crisis de insumos 2022 · subestimado en sistema actualInforme XIV | 🔺 Sube (contexto) |
| Arena / piedra / cemento / graneles puros | 1.0–1.2 | 1.0 ✓ | Sin evidencia de robos en estadísticas · factor mínimo correcto | → Estable |
📌 Conclusión para el sistema SADI
Tres ajustes prioritarios que cambian significativamente el modelo
1. Alimentos al 7/10
El rubro más robado durante 8 años seguidos estaba subestimado con factores de 1.2–1.5. Un camión de gaseosas hoy es tan buscado como uno de notebooks.
2. E-commerce al 8.5/10
Las bandas reorganizaron toda su operativa para atacar paquetería. Es el segmento de mayor crecimiento delictivo del país y no estaba en el sistema original.
3. Dividir por horario/zona
El 74% de los robos ocurren antes del mediodía y en zonas concretas. Agregar un multiplicador de riesgo temporal/geográfico al score final sería el próximo paso del modelo.